4月18日，2025浪潮數字企業(yè)創(chuàng)新大會在北京成功舉辦，大會以“AI向新，潮涌未來”為主題，由《國資報告》雜志社指導，浪潮數字企業(yè)技術有限公司主辦，邀請院士專家、產業(yè)領袖、企業(yè)代表、權威機構等千余人齊聚一堂，聚焦人工智能大模型、商業(yè)AI、工業(yè)軟件、企業(yè)出海等，共繪數智化轉型新藍圖，共創(chuàng)世界一流企業(yè)。浪潮數字企業(yè)技術有限公司高級副總裁、首席技術官鄭偉波在大會上發(fā)表了題為“浪潮海岳商業(yè)AI，賦能未來智慧企業(yè)”精彩演講。

以下為演講內容：

近年來，人工智能技術飛速發(fā)展，從判別式智能到生成式人工智能，再到推理型人工智能，正逐步邁向通用人工智能。新的AI能力帶來了更多場景創(chuàng)新，例如DeepSeek全球頂級模型通過開源實現(xiàn)AI平權，推動了生態(tài)和規(guī)?；膭?chuàng)新。

前兩年，生成式人工智能大模型備受關注，而今年智能體開始火熱起來。軟件的架構也正被智能體的新架構所重塑，邁向對話式和多模態(tài)交互的自主智能體方向。英偉達將人工智能劃分為多個階段，從感知型人工智能（小模型）到生成式人工智能（內容生成），再到代理型AI（基于智能體架構），未來還將邁向物理AI。智能體將推動軟件從生成式人工智能階段邁向新的高度。

智能體架構的新型軟件形態(tài)具有獨特優(yōu)勢。以Manus為例，它給大家?guī)砹酥庇^感受，有人將其視為第二個DeepSeek。大模型代表生成式人工智能階段，而Manus代表智能體階段。這種通用型智能體直接面向結果和價值進行交付，用戶提出要求，它就能直接輸出結果。未來軟件形態(tài)將基于大模型 + 智能體 + 工具生態(tài)的大模型交互式復雜智能體網絡，該架構包含三大核心組成：大模型解決思維能力和推理能力；智能體網絡具有對復雜任務的分解、編排能力；工具層則涵蓋了現(xiàn)有的軟件形態(tài)，這些軟件將被智能體編排，完成更多開放性任務。

然而，工具的能力決定了新型智能體的能力邊界。為了讓智能體擁有更強大的能力，需要構建豐富的生態(tài)。MCP協(xié)議通過標準化協(xié)議，讓所有軟件能以統(tǒng)一標準接入，實現(xiàn)智能體編排和智能體協(xié)同，支撐整個智能體能力的編排。

在與企業(yè)共同落地智能場景的過程中，企業(yè)在智能化轉型中面臨諸多挑戰(zhàn)和困惑。例如，數字化轉型時構建了數字底座，那么在智能化轉型階段需要怎樣的架構？如何挖掘高價值場景？數據匱乏時如何進行治理和構建知識能力？如何選擇工具和模型？如何保障數據安全？

針對這些困惑和挑戰(zhàn)，我們梳理了企業(yè)智能化轉型的參考架構。最底層是算力層，從云計算中心轉向智能化算力；往上是人工智能大模型和工具平臺層，包含基礎大模型、垂域大模型以及支撐智能體開發(fā)、模型接入的工具；再往上是數據與知識層，涵蓋通用知識、垂域知識、企業(yè)專有知識；接著是軟件資產層，即現(xiàn)有的軟件系統(tǒng)，這些系統(tǒng)應工具化，以便上層智能體編排；最上層是智能體和場景層，智能體通過編排底層軟件工具，為上層提供智能化場景。企業(yè)應將重心放在企業(yè)專有數據和知識構建上，以及具有行業(yè)特色的定制化智能體場景和智能體開發(fā)上。

結合上述參考架構，浪潮數字企業(yè)構建了完整的AI領域產品體系架構，即浪潮海岳大模型+浪潮海岳軟件+浪潮海岳商業(yè)AI共同構建的智能化體系架構。

浪潮海岳大模型是一個垂域大模型，同時也是大模型平臺，提供了一系列工具。浪潮海岳軟件如海岳PaaS平臺等，逐漸沉淀到工具層，成為智能體可編排的工具。全新的浪潮海岳商業(yè)AI產品就定位在智能體層，構建在浪潮海岳軟件之上，形成了一系列智能體。

浪潮海岳大模型3.0帶來了三大能力提升。一是復合式AI，融合判別式AI、基于規(guī)則的AI和生成式AI，以提供可信靠譜的AI能力；二是支持多智能體協(xié)同架構，支撐智能體完成更復雜場景；三是遵循開放協(xié)議和標準，以MCP協(xié)議接入軟件，支持A2A開放協(xié)議，能編排更多智能體，也能被更多智能體編排。目前，浪潮海岳大模型3.0已形成全棧大模型平臺，從垂域模型到整個工具和服務，提供一站式企業(yè)場景接入。

海岳大模型3.0還推出了新版智能應用助手，具備對話式新UI交互、多模態(tài)交互方式、與業(yè)務深度融合等特點，并提供從PC桌面到移動多端的支持。同時，提供了智能體快速構建工具和支持知識治理到微調工具鏈兩個端到端工具，幫助企業(yè)快速構建智能體，實現(xiàn)專有知識治理和專業(yè)化模型能力構筑。

在安全方面，浪潮海岳大模型提供了多方面支持。針對數據權限問題，通過后臺數據模型和全員控制機制實現(xiàn)精準數據管控；通過數據安全空間解決方案，確保數據治理和使用過程在沙盒中實現(xiàn)，保證核心信息零泄漏；浪潮海岳大模型是企業(yè)服務領域國內首個通過中央網信辦算法和模型雙備案的大模型，擁有十多項大模型安全相關專利。

此外，針對大模型處理企業(yè)結構化數據、高價值數據困難的問題，我們通過四大增強技術提升大模型與企業(yè)關系型數據的融合能力，讓大模型更精準地理解和處理關系數據。

浪潮海岳商業(yè)AI是基于浪潮海岳大模型垂域能力構筑在浪潮海岳軟件之上，目前包含一百多個智能體，支撐40多個場景，實現(xiàn)應用場景開箱即用，幫助企業(yè)快速落地。

以數智財務領域為例，浪潮海岳商業(yè)AI的應用場景更規(guī)?；?、更深入，對風險防范、高質量支撐、過程可穿透等方面進行了優(yōu)化，強化企業(yè)經營決策和風險防范能力。

在財務共享的智能審核場景中，與原來常用的基于規(guī)則智能審核有所不同的是，浪潮海岳商業(yè)AI采用大模型+智能規(guī)則雙模審核，同時支持多模態(tài)審核，提升數據真實性和攔截率至90%；在司庫場景中，浪潮海岳商業(yè)AI通過結合多維度數據，精準預測現(xiàn)金流狀況，并給出投融資建議；在ERP領域，針對需求、供應、生產、庫存等方面提供大量智能體，通過供需感知智能體實現(xiàn)計劃變更和采購計劃變化的精準優(yōu)化；項目管理中引入資源匹配調度智能體，實現(xiàn)精準資源快速匹配；制造領域的工藝智能體通過圖紙識別工藝參數，生成控制層代碼，提升開發(fā)效率；智能監(jiān)管智能體覆蓋七大領域，內置多類風險模型和監(jiān)控模型，可進行風險識別、跟蹤和前置控制，已在多家央企使用。

浪潮海岳大模型還與平臺類軟件結合，如與低代碼平臺結合，通過多模態(tài)大模型識別，快速生成系統(tǒng)單據，提升軟件開發(fā)效率；在數字孿生領域，與高校聯(lián)合研發(fā)的三維場景實景建模智能體，將建模時間從兩周降低至一小時內，并實現(xiàn)真實實景貼圖，提升建模效率和體驗。

在與企業(yè)落地AI的過程中，總結出企業(yè)AI落地的5個階段：

第一階段是場景規(guī)劃階段，企業(yè)應識別高價值場景；第二階段是選型階段，基于開源基礎大模型，選擇貼合企業(yè)需求的垂域大模型和智能體；第三階段是落地和探索優(yōu)化期，利用浪潮海岳商業(yè)AI開箱即用的智能體快速落地高價值場景，識別定制化智能體；第四階段是隨著使用場景深入和覆蓋面推廣，企業(yè)沉淀AI人才、數據基礎和體系化能力，構建差異化競爭優(yōu)勢；第五階段是成熟期，真正實現(xiàn)規(guī)?；瘧猛茝V。

展望2025年，將是智能體全面落地、智能化場景規(guī)?；瘎?chuàng)新的一年。浪潮數字企業(yè)將堅持AI First戰(zhàn)略，以浪潮海岳大模型+浪潮海岳軟件+浪潮海岳商業(yè)AI加速企業(yè)數智化轉型，引領智能體時代的到來。（以上內容根據演講實錄編輯潤色整理，有刪節(jié)，如表達有出入，懇請指正）